長期以來，圖書館被視為知識的殿堂、信息的樞紐，其核心功能在於資源的組織、管理與服務。然而，隨著人工智能技術的飛速發展，特別是大語言模型（LLM）驅動的 AI Agent 的興起，我們有必要對圖書館的本質進行一次深刻的本體論重構。當前學界的一種前瞻性觀點指出，圖書館並非僅僅是靜態的場所或工具集合，其本質是一個由讀者、館員、系統構成的 "多智能體系統"，且其內部蘊含著與 Agent 相關的固有特性，而 AI Agent 的介入，正是對這些固有特性的關鍵技術增強。 這一論斷為我們重新審視圖書館的價值、功能及其未來發展方向提供了全新的視角。
智能體的內在邏輯與圖書館學的深層契合#
"智能體"（Agent）這一概念，其核心在於描述一種 "擁有欲望、信念、意圖並採取行動能力的實體"，其基本邏輯是 "自主行為體在環境中實現目標"。這一概念在哲學、經濟學、法律、生物學、社會學及計算機科學等多個學科領域均有其獨特的詮釋與應用，但普遍呈現出五維共性：自主性、感知性、目的性、適應性與交互性。
深入剖析圖書館學的演進歷程，可以發現其理論與實踐早已暗合了智能體的內在邏輯：
- 讀者作為意圖驅動的智能體： 讀者並非被動的信息接收者，而是具有明確信息需求和學習意圖的自主行為體。從早期對用戶信息行為的研究，如 Ellis 的信息搜尋模型強調的主動操作，到 Dervin 的意義建構理論揭示的用戶在信息鴻溝中的動態適應，再到 Taylor 信息需求層次理論對館員作為 "需求解譯者" 角色的定位，都體現了讀者在感知環境、設定目標並採取行動以滿足信息需求方面的智能體特性。讀者的信息搜尋行為，正是其內在意圖（Desire）驅動下，基於對信息環境的信念（Belief），制定並執行計劃（Intention）的過程，這與哲學中的 BDI（Belief-Desire-Intention）模型高度吻合。
- 館員作為專業中介智能體： 館員在圖書館服務中扮演著關鍵的 "專業中介" 和 "信息守門人" 角色。其工作不僅涉及技術性操作，更在於對用戶需求的敏銳感知、對資源體系的專業判斷以及在複雜情境下的決策能力。這與法律領域中 "代理人" 被授權代表委託人行事並承擔相應責任的特性相通，也與社會學中 "行動者" 在結構約束下發揮能動性、塑造社會關係的觀點相呼應。館員通過分類、編目、參考諮詢等服務，連接讀者與資源，其自主決策、適應性調整和多方交互的能力，使其成為圖書館多智能體系統中的核心樞紐。
- 系統作為自主優化的智能基座： 圖書館信息系統，從早期的聯機檢索到如今的發現系統和 AI Agent，其發展軌跡本身就是從簡單的規則執行向具備感知、決策、行動閉環的智能實體演進。系統通過數據採集感知環境，通過算法優化實現目的，並能根據用戶反饋和運行狀況進行自我調整和優化。這借鑒了生物學中 "演化適應" 的理念，以及計算機科學中 "感知 - 決策 - 行動" 的智能體架構，使其從被動的工具升級為能夠自主優化的智能基座。
由此可見，圖書館學領域對讀者、館員、系統的理解，早已蘊含了智能體的核心特徵。AI Agent 的出現，並非憑空引入一個新概念，而是為這些固有的智能體特性提供了前所未有的技術增強，驅動圖書館服務範式從傳統的 "響應式" 向 "主動式、預測式" 轉變。
AI Agent 的賦能：從 "工具" 到 "夥伴" 的範式躍遷#
AI Agent，特別是大語言模型驅動的 AI Agent，通過其強大的意圖理解、工具調用和多智能體協作能力，正在深刻革新圖書館的三元主體協同模式：
- 讀者智能體的 "超能力"： AI Agent 能夠深度理解讀者的模糊意圖和複雜需求，通過自然語言交互，輔助讀者進行高效的信息搜尋和知識構建。它不再僅僅是提供檢索結果，而是能像一位資深研究夥伴，主動推薦相關資源、串聯知識圖譜、甚至模擬專家對話，幫助讀者在海量信息中精準定位、深入學習。
- 館員智能體的 "智慧助手"： AI Agent 將成為館員的強大輔助工具，承擔大量重複性、規則性的任務，如智能編目、初步諮詢應答、數據分析等。這使得館員能夠從繁瑣的事務中解放出來，將更多精力投入到高價值的專業服務中，如深度知識策展、個性化學習指導、複雜信息素養教育，甚至成為 AI 倫理的守護者和數據治理的專家。館員將從 "信息提供者" 轉變為 "知識架構師" 和 "學習設計師"。
- 系統智能體的 "自適應演化"： AI Agent 將使圖書館系統具備更強的自我感知、自我學習和自我優化能力。系統能夠實時監控自身運行狀態、分析用戶行為模式，並根據環境變化動態調整資源調度、服務策略和界面呈現，實現真正的自動化和智能化管理。
這種範式躍遷的核心在於，AI Agent 將促使圖書館服務從傳統的 "被動響應" 轉向 "主動協同"。它不再等待用戶提問，而是主動識別潛在需求；不再僅僅提供信息，而是提供解決方案和學習路徑。圖書館將從一個靜態的 "信息倉庫"，演變為一個動態的、自適應的 "知識夥伴" 和 "智慧生態系統"。
挑戰與反思：正義性、人機共存與倫理邊界#
儘管 AI Agent 為圖書館的未來描繪了激動人心的圖景，但作為資深研究者，我們必須清醒地認識到其帶來的潛在挑戰與深層倫理問題。如果我們將圖書館視為一個多智能體系統，那麼 AI Agent 的 "自主性" 和 "目的性" 將不可避免地觸及 "正義性" 的核心：
- 算法偏見與知識歧視： AI Agent 的決策和推薦基於其訓練數據和算法模型，如果這些數據或模型存在偏見，可能導致信息茧房，加劇知識獲取的不公平性。如何確保 AI Agent 的推薦是中立、多元且符合公共利益的？這需要我們建立嚴格的算法審計機制，並引入可解釋 AI（XAI）技術，讓 AI Agent 的決策過程透明化。
- 責任歸屬的模糊性： 當 AI Agent 在自主決策中出現錯誤或引發負面影響時，責任應由誰來承擔？是 AI Agent 本身、開發者、圖書館，還是用戶？法律和倫理框架需要隨之更新，明確 AI Agent 在圖書館服務中的權責邊界。
- 人機協同的 "度" 與 "質"： AI Agent 的強大能力是否會削弱讀者的獨立思考能力和信息素養？館員在多大程度上應依賴 AI 輔助？圖書館服務的 "人情味" 和 "溫度" 如何在新技術環境下得以維系？圖書館的核心價值在於促進人類之間的知識交流和思想碰撞，AI Agent 在提升效率的同時，如何避免阻礙這種深層的人際互動，並確保人機協同是賦能而非替代？
這些挑戰並非技術本身的問題，而是關乎圖書館作為公共機構，如何在新時代繼續堅守其促進知識公平、保障信息自由的社會使命。
結語：構建智慧、適應、正義的知識文明基礎設施#
將圖書館視為一個由讀者、館員、系統構成的 "多智能體系統"，並充分認識 AI Agent 對其固有特性的技術增強作用，這為圖書館的未來發展提供了堅實的理論基礎和實踐路徑。然而，這場變革的成功，不僅取決於技術的進步，更取決於我們對 "正義性" 的堅守和對人機協同模式的深刻理解。
未來的圖書館，將是一個兼具智慧性、適應性、正義性的知識文明基礎設施。它將是一個動態演化的生態系統，其中人類智能與人工智能深度融合，共同為社會提供更高效、精準、個性化、且公平普惠的知識服務。這要求我們圖書館學研究者，以更開放的思維、更跨學科的視野，積極探索 AI Agent 在圖書館中的應用邊界，同時，也必須始終將倫理考量置於核心，確保技術的發展始終服務於人類的福祉和知識的公平共享。這是一場深刻的變革，也是圖書館學領域前所未有的機遇與挑戰。